【友情推广】商业分析研究生申请完整指南，收藏！

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编者按

ALPHA申研百科全书将会是一个成系列的专业申请攻略，从商科到工程、教育、科学、社会学、艺术等，是一份几乎覆盖美国研究生院108个专业大类，400个细分专业的完整指南，目的是给学生提供尽可能多的、全面的专业申请信息，帮助申请人少走弯路，做出最优的申请决策。

本次推出的《申研百科全书》介绍的是当前最为火热的专业之一—— 商业分析，我们将在下文详细叙述申请商业分析专业研究生需要了解的一切，包括：

1. 要么分析，要么灭亡

2. 商业分析专业介绍

2.1 商业分析硕士项目课程设置

2.2 商业分析的两个分类——商业向与技术向解析

2.3 商业分析、数据分析、数据科学的区别

3. 你适合申请商业分析专业吗？

3.1 哪些专业背景适合申请商业分析专业？

3.2 商业分析的基本能力要求

3.3 商业分析毕业生去向

3.4 自我评估：你适合申请商业分析研究生吗？

4. 商业分析硕士项目推荐

5. 商业分析申请案例分享

6. 商业分析硕士申请建议

共计14790字，约需要20分钟完成全文阅读，建议收藏。

要么分析，要么灭亡

麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增加和消费者盈余浪潮的到来。”

这也是“大数据时代”这个字眼第一次走进人们的视野。

这句话如果放在5年前，你可能会很困惑。但如今，谁也无法否认我们正在经历一轮新的数据革命。

IBM的研究称， 整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。

可以说数据正在改变传统的商业逻辑。

数据时代，要么分析，要么灭亡

传统世界的很多商业逻辑，都是基于信息处理的延迟甚至无解的状况而存在的。

但随着瞬时计算技术的发展和数据分析技术的应用，现在企业已经能够通过对数据的及时采集和分析，支持企业建立起可预测的商业模式，预防企业在错误的商业模式下走向本可规避的穷途末路。

例如：SAP 公司资助了经典 F1 赛车闻名的迈凯轮车队，在迈凯轮车队上装载了很多传感器，将赛车的刹车、速度提升能力等性能数据采集下来，通过这些数据对赛车进行性能分析后，再找到能够和这辆赛车最佳匹配的车手，提升车队获胜概率。

正式比赛时，传感器也能够实时采集到每辆赛车的各项数据，再结合每辆赛车在上一圈的成绩，几乎在比赛还未结束时就能预测出比赛胜负，这意味着类似以赛车为主的博彩业也许会因为比赛数据的实时透明而不得不消失。

企业数据对数据的分析处理，不仅事关数据，还影响决策，无论一个企业的体量多大、在行业中的地位看起来有多么不可撼动， 某一节点的战略失误都会导致其走向不可挽救的衰落。

可以说企业想在这个数据时代赢得扎根立足的筹码，就必须重视对数据的分析和处理，就需要兼具数据处理技术与未来商业逻辑的人才。

据统计，未来大数据的人才缺口将达150万,而在未来3-5年,中国需要180万数据人才;但目前只有约30万人。根据PWC（PricewaterhouseCoopers普华永道）的就业市场报告，2017年美国有235万分析和数据科学的职位需求，大部分集中在金融保险、信息、科技领域，以及传统的制造、零售和医疗领域，如今更甚。

美国大学因应市场需求，在过去10年里陆续开设200多个硕士研究生层次的，与数据有关的专业。尤其是近几年，开设了数据科学、商业分析和数据分析专业的学校数量更是井喷（如下图所示）：

尤其在近2年，商业分析项目增长势头相较数据科学和数据分析，有过之而无不及，关于商业分析目前TOP50院校有30个左右均设有商业分析硕士学位。